他操作电脑，快速将王主管带来的汇总数据录入，然后接入了部门项目的代码提交记录、bug管理系统等数据库权限（他的权限足够高），开始运行一个简单的分析脚本。
几分钟后，一份清晰的对比图表生成在了屏幕上。
左侧是一张柱状图，清晰展示了各组完成“用户行为分析”任务的耗时与上报错误数的关系。 a组、b组：工时长的柱子高高耸立，但其对应的错误数柱子虽然不高，但也清晰可见。 c组（林眠组）：工时柱子最短，几乎贴地，而其错误数柱子为0，像一根孤零零的基线。
图表标题：【任务耗时与错误率关系图】（“天眼”分析任务）
光是这一张图，就已经让王主管的脸开始发烫了。趋势再明显不过——耗时最长的，并非没有错误；而耗时最短的，错误率为零。
但这还没完。
林眠切换了下图表。这是一张散点图，覆盖的时间范围更广，是过去一个月部门所有大小任务的汇总数据。 x轴是任务实际耗时（扣除等待、会议等无效时间后的纯工作时）。 y轴是任务后期发现的重大bug数量（取自bug管理系统，更为客观）。 每个点代表一个任务，点的大小代表投入人力。
图表显示， pots（数据点） 分布极其分散，但整体趋势线（一条缓缓向右下方倾斜的线）清晰表明：任务耗时与后期产生的bug数量，呈现微弱的负相关关系！ 即，耗时越长的任务，平均来看，后期发现的bug反而有略微更多的趋势！
虽然相关性不强，但这彻底粉碎了“工时越长质量越高”的幻想！
图表标题：【长期任务耗时与质量关联分析（过去30天）】
王主管目瞪口呆地看着屏幕上的图表，嘴唇哆嗦着，一句话也说不出来。他感觉自己脸上火辣辣的，仿佛被那张图表隔空抽了无数个耳光。
林眠的声音在一旁平静地响起，如同在做学术报告： “数据显示，对于本次‘用户行为分析’任务，我组在最短时间内完成了核心价值输出，且经校验错误率为零。” “长期数据亦表明，工时与任务质量并无正相关关系，甚至可能存在极微弱的反比趋势。这可能与长时间工作导致的疲劳、注意力下降、以及无效沟通损耗有关。” “因此，‘速度快等于质量差’的假设不成立。效率，应定义为‘单位时间内的有效价值产出’，而非单纯的工作时长。”
他甚至在最后补充了一句：“如果您需要，我可以将图表和数据分析过程发送给您，以供汇报。”
王主管看着那清晰无比、无可辩驳的数据图表，又看看林眠那张毫无表情却仿佛带着无尽嘲讽的脸，只觉得一股血气直冲头顶，眼前阵阵发黑。
他原本想用数据打林眠的脸，结果却被对方用更硬、更全面、更科学的数据反抽了回来，抽得他晕头转向，体无完肤！
他还能说什么？他还能质疑什么？难道要质疑客观数据吗？在老板那里，这只会让他死得更惨！
“……不…不用了！”王主管从牙缝里挤出几个字，脸色灰败地抓起那张被他拍在桌上的原始数据表，几乎是踉跄着转身逃离，连屏幕都没敢再看一眼。
他回到办公室，看着那张汇总表和林眠那张无形的、却无处不在的数据图表，陷入了巨大的恐慌。他怎么敢把这份东西原样交给老板？那岂不是自己打自己的脸，证明自己管理无能、判断愚蠢？
最终，他只能硬着头皮，将数据表上“c组错误数”那一栏的“0”偷偷改成了一个“1”，然后昧着良心在汇报邮件里写：“…各组成绩均良好，c组效率较高，但也存在个别细微瑕疵…体现了团队整体认真负责的态度…”
这份邮件发出去后，他如同虚脱一般瘫在椅